随着医疗保健领域系统运营所面临的挑战日益严峻,人工智能 (AI) 的应用也在不断增加。从减轻疲倦不堪的临床医生的负担,到帮助简化管理任务并加快临床决策和诊断速度,AI 解决方案正在推动医疗保健转型。利用 AI 数据解决方案充分发挥企业的全部潜能,消除边缘、核心和云端的瓶颈,同时最大程度地增强保护能力。

AI数据优势

AI解决方案是在医疗保健领域取得进步的秘诀。如今,AI可以在增强基因组分析、医学成像和药物发现方面大显身手。

自动执行管理

现在多达40%的支持人员任务和33%的实践人员任务都适用于自动执行。采用AI的解决方案自动执行这些任务可以提高效率。

改进诊断

使用AI的医生可以以惊人的速度和准确性分析MRI扫描和活检图像,还可以鉴别医学成像中的关键发现,优先处理威胁生命的病例,帮助管理慢性疾病和治疗计划等。

助力药物开发

AI正在助力药物开发。机器学习程序可以大幅缩短识别有潜力的候选分子的时间,帮助研究人员将精力集中在需要的地方。以较低成本更快地进行药物研发。

医学领域的人工智能

医疗卫生人工智能(AI)是一个笼统的术语,指的是将通过机器学习(ML)训练的算法运用于医疗卫生市场的三大分类:医疗卫生应用(生命科学)、医疗卫生供应(提供方)和医疗卫生消费(支付方)。

近年来,由于这种基于算法的机器学习得到了突飞猛进的发展,医疗卫生人工智能的用例如今已远远超出了过去的响应式 AI 的范畴。这些进步在推动医疗卫生转型和现代化方面发挥重要作用。